周强笔记本
如果你经常用 AI 工具辅助日常开发或者做决策，比如我自己会用 WorkBuddy、Claude Code，或者国产的一些工具，那你每天跟 AI 对话的记录，输出的中间过程，保存的中间文档，其实都已经存在你电脑里了。像我用了 WorkBuddy，日常跟它的对话都保存在本地。你不需要知道具体的技术细节，反正你只要知道，你跟 AI 的聊天记录都保存在本地就行了。
但问题是，这些东西存在了，却没人去翻。
每次周会复盘，明明天天在忙，但具体忙了什么？翻聊天记录像大海捞针，最后只能含糊说"优化了一些东西"。
每次想写公众号，念头闪过就没了。整理素材太耗时，要从零散的对话里提取故事线、找截图、写文案，光是想想就放弃了。
同样的坑踩两次。"这个报错我好像遇到过……上次怎么解决的？"翻记录翻到手指酸，算了，重新排查一遍。时间浪费了，但教训没留下。
聊天记录是流动的，但知识和素材应该是沉淀的。
构建：四层漏斗模型
所以我就想，能不能让 AI 自己去翻那些聊天记录，帮我提炼出有价值的东西？
我用 WorkBuddy 的 Skill 功能写了一个自动分析工具。Skill 就是你可以用 Markdown 定义一套工作流程，让 AI 按固定套路执行。真正难的不是写 Skill，而是怎么定义"有价值"。
我反复调试，最终搭出了一个四层漏斗模型：
先说第一层，事件识别。就是从聊天记录里把"发生了一件事"的地方挑出来。挑出来之后呢，每个事件我会让它回答几个问题：涉及什么项目？用了什么技术？做了什么动作？完成没？有没有曲折过程？有没有可展示的成果？你不需要关心这些细节，你只要知道，每个事件不是随随便便记一笔，而是有一套结构化的提取规则。
第二层是价值分类，也是我调得最多的地方。一开始只有四个类型，后来发现很多事件同时属于好几个类别，比如"排查 2 小时发现是环境变量问题"，它既是 Bug 修复，又有曲折的过程，还有前后对比截图。如果只归到"Bug 修复"一类，它的故事性就被埋了。
所以后来我改成了叠加标注，一个事件可以同时打多个标签。比如上面那个例子，基础类型是 Bug 修复，叠加标签是故事型加成果展示型。这个设计是整个框架最核心的地方，也是我反复改了好几版才定下来的。
| 类型 | 说明 | 分享价值 |
|---|---|---|
| 技术方案 | 解决特定问题的技术选型与实现 | 高 |
| Bug 修复 | 问题诊断与修复过程 | 中 |
| 功能迭代 | 新功能开发与上线 | 高 |
| 踩坑记录 | 遇到的坑与解决方案 | 高 |
| 决策思路 | 技术/产品/架构决策过程 | 中 |
| 日常事务 | 常规性、重复性工作 | 低 |
| 故事型 | 有曲折过程、转折、意外发现的技术叙事 | 极高 |
| 成果展示型 | 有可展示的交付物、量化数据、前后对比 | 极高 |
第三层是萃取加工。对标注了"故事型"的事件，按起-承-转-合-感悟五段式提取叙事线。你不用理解这个模板的细节，大概就是说，它能把一个干巴巴的"修了个 Bug"变成一个有起伏的故事。对标注了"成果展示型"的事件，它会提取关键数据、前后对比、一句话分享文案。
第四层是输出归档，生成报告、故事档案、分享素材清单。每天 5:00，WorkBuddy 自动执行这个 Skill，把前一天的聊天记录"炼"成一份报告，发到我邮箱。
效果：从"聊天记录"到"素材银行"
跑了几天的结果，说实话比我预期的要好。
最让我惊喜的是什么呢，就是原来聊天记录里藏着那么多故事。6 月 20 日那天，搜索结果 0 命中，也就是没有新增对话会话。我本来以为系统会报错或者生成一份空报告，结果它还是通过交叉验证脚本时间戳、配置文件创建时间，识别出了 5 个事件。0 命中不是故障，反而是 Feature，系统在最理想的状态下运行：不打扰用户，默默完成。
现在每天早上 5 点，WorkBuddy 会自动检索前一天的聊天记录，然后过一遍，识别事件、分类、评分、萃取，最后生成一份报告推送到我邮箱。全程零人工干预，我早上起来看一眼邮件就行。
第一份报告识别出了 5 个事件，3 个建议分享，2 个故事型。这些素材可以直接拿来发朋友圈、写公众号，不需要从零整理了。
报告长什么样
直接看实际生成的报告吧，截了一部分：
给你的建议
如果你也在用 WorkBuddy、CLaud Code或者其他什么 AI 工具，有一件事我想说，不要把聊天记录当成一次性消耗品。
你和 AI 的每一段对话里，其实藏着很多东西：解决过的问题可以写成技术博客，踩过的坑可以变成避坑指南，灵光一现的时刻可以做成故事素材。
怎么做？看你愿意投入多少。
手动版的话，每周花 30 分钟，翻一遍聊天记录，把有价值的事件记到备忘录就行。
半自动版的话，用 WorkBuddy 的搜索检索关键词，手动整理。
全自动版的话，参考四层漏斗模型，写一个 Skill，让 WorkBuddy 每天自动帮你提炼。不管你用什么工具，思路是一样的，让 AI 去翻自己的聊天记录，帮你提炼。
不需要一步到位。哪怕只是每周手动整理一次，三个月后你也会惊讶于自己积累了什么。你最终做出来的东西可能跟我这个也不一样，但这不重要，你可以不断去跟 AI 对话，让它慢慢做出你预期的效果。
这个工具我把它叫 daily-chat-analysis，已经封装成 WorkBuddy Skill 了。
它还不完美。分类标准可以更细，评分权重可以再调，故事萃取的模板也可以更丰富。但它解决了一个真实的问题：让流动的聊天记录，变成可沉淀的资产。
如果你也感兴趣，可以参考这个思路，做你自己的版本。根据工具的不同，AI 可能会跟你交互，问你更多需求，大家最终做出来的东西可能也不一样。但这不重要，你不断去调就行。
毕竟每天和 AI 聊那么多，总得留下点什么吧。
