今天读了归藏写的一篇关于Agent时代能力商品的公众号文章，里面有个判断让我思考了很久：AI不会实现平权，反而会带来K型分化。

这个判断和我之前记下的一条洞察高度一致：Agent是放大器，而非平权器。目标清晰、有文档沉淀的头部用户，会用Agent构建系统；而目标混乱的普通用户，可能只会用聊天框。结果不是差距缩小，而是K型分化——强的人更强，乱的人更乱。

文章更进一步，提出了一个解决方案：Skill。也就是把专家经验、工作流、品味和工具调用，封装成可分发、可复用、可迭代的Agent能力单元。这其实可以理解为，在AI时代，将自己的能力产品化（Agent化），再借助AI的赋能，来扩展影响力和商业价值。

这正好回应了我最近总在想的问题——怎么把AI技能变成全公司都能用的工具，而不是只有自己会用。Skill就是这个思路：把自己已经验证过的能力封装成可复用的包，别人不需要理解我的所有判断和流程，只需要会调用就行。

但接下来的联想让我有点不安。最近的新闻是，Claude Fable 5被美国政府禁止外国人使用，国外先进模型的算力收费也越来越贵。这样下去，会不会导致以后最好的大模型只有有钱人才能用上，而普通人只能用能力一般的廉价大模型，处理效率和效果都很一般？

分化会持续，但可能不是简单的"有钱人vs普通人"。处于上端的人能接触到最先进的模型，更重要的是，他们知道如何组织目标、资料和流程，让模型真正工作起来。处于下端的人只能用能力一般的模型，更关键的是，即便给他们更好的模型，他们也可能不知道如何组织。中间的人有机会，但窗口正在变窄。

就算如公众号提到的Skill有价值，但如果先进模型被封锁，普通人接触不到最好的模型，Skill的质量也会受到影响。

这让我想到了这两天正在中考的儿子。

未来三年后他还要面临高考，选择大学和专业。面对AI这样的发展趋势和K型分化的情形，他该如何在高中三年做准备，又该如何选择未来的大学专业？

说实话，我现在也不知道怎么选。看着AI给我一大堆冠冕堂皇的答案，但我知道那都是一些正确的废话。在如此日新月异的技术变革导致的社会变化面前，AI自己都不知道未来三年会变成什么样，它又怎么能成为灵验的算命先生，给出正确的人生指导呢？

不过，有一点越来越清晰：未来无论是能力还是资源的分化，都不是AI带来的，而是AI把原本就存在的分化放大了，让强者更强。对我们普通人来说，关键不是去对抗这种分化，而是找到自己的"不可替代点"，然后用AI去放大它。具体如何实践，这将是那些早一步清醒的人要去做的：必须持续学习、加紧行动、小步快跑。