今天去朋友的公司交流学习，他们公司将私域获客与AI技术结合，效率提升非常明显。整个流程通过AI赋能，打造了许多落地场景，这对我们思考家政和红娘业务如何借助AI高效获客，启发很大。

交流中最大的触动是：AI时代到来后，数字员工的应用将迎来蓬勃发展。

朋友作为企业的一把手，说了一句很扎心的话：现在人力成本已成为企业发展的瓶颈。原来他公司最高峰时有100多人，现在整个负责获客运营的团队只有十几个人。其中，承接投流数据并将其转化为有效客资的运营团队才4个人，每天要处理集团投流带来的几百个客资。交付转化也是4个人，他们利用几十万个微信号，对接几十万微信好友，这庞大的工作量难以想象。

AI时代的数字员工应用，将解决我们之前在传统企业运营中那些"不曾想、不敢想、不愿想"的工作。

不曾想：是因为没有AI加持，限制了我们对运营的想象空间，所以不曾想到可以用数字员工帮我们做事。

不敢想：是想到执行的复杂性、技术的实施难度，就觉得这事太麻烦，所以不敢去想。

不愿想：就是成本太高，做起来非常不划算，导致决策者不愿意多想，觉得耽误时间。

而有了数字员工，顶多也就是浪费一些电力、流量和算力，这与真人的用工成本相比简直是九牛一毛。

在朋友公司的私域AI获客系统中，数字员工扮演了很多角色：

例如，可以潜伏到同城房地产达人的抖音直播间，去监听、跟踪甚至互动，获取直播间里的粉丝、博主之间的问答信息，从而获取客资以及本地的热门楼市话题、楼盘信息。

数字员工可以担任社群客服。当网友添加企业微信后，AI能与之进行交互问答，并通过知识库中的预设话术获取用户需求，从而形成用户画像。

它还能自动给房东打电话，通报挂牌房源的带看情况、价格调整等信息，再将房东的反馈同步回系统，更新房源信息。

这些原本都是房屋交易中需要大量人力去运营和执行的环节。如果没有AI，可能需要投入很多人，效率还不高。同时，由于个人能力差异，执行结果也可能参差不齐。现在，我们可以萃取最优秀销售的话术，利用大模型高效给出答案，精准、及时地与网友互动，挖掘他们的真实需求，再匹配给相应的销售人员进行带看和最终成交。

因此，数字员工带来的是低成本的运营，并通过AI大幅提升工作效率和成果。

另外，数字员工并非要完全取代现有员工。如果你依然固守旧的工作思路和方法，那么你很可能会被AI数字员工替代。但如果你能转型，去学习如何调教AI、设计流程和话术，并结合业务场景来训练AI，以交互和激活目标用户、达成获客目的，那么你就可以转型为AI训练师。

如果你既懂业务流程，又了解AI编程技术，那么你可以深入业务一线，用AI重新架构业务场景，赋能业务发展。当业务因此跑出高效闭环，你就能成功转型为AI产品架构师。

无论是AI训练师还是AI产品架构师，都是当前企业应用落地转型中最关键也最紧缺的岗位。

我们的运营、技术或者市场同事，都可以凭借原有岗位的专业技能，融合新的能力素养，成长转型为训练师或架构师。