在这次安徽站长聚会上,合肥热线的汪总提到,2003年最早合肥热线主要是通过编辑进行门户站点建设的,可是由于已开始网站没有赢利,因此养着几个编辑,对于那个时候的合肥热线来说,有点奢侈就砍了,改为着力论坛的建设,由网友自发的在论坛里发帖子。

这里涉及到的是作为网络媒体的发展根本——内容生产的问题。对于媒体来说,“内容为王”是个更古不变的定律。受众访问网站消费的就是内容,互动产生的还是内容,网站运营产生的主要产品是内容,能直接形成网站影响力的还是内容。因此重视网站的内容建设,挖掘网站内容建设的深度,包装网站内容建设,整合推广网站内容,这个对于网络媒体来说是各项工作之中的重中之重。

网站的内容来源,一般分为三个渠道:

1、编辑采编(代表:新浪新闻)

找一群资深的编辑,通过他们自己的经验,从互联网中选出用户需要的内容。这个和报纸的生产流程一样,每天编辑从各地代表读者搜集资讯,再整理归类筛选,提供给读者。这样的做法很容易能够让受众感觉到媒体的气质,或者说是媒体的定位,当然前提是编辑能力要高,那么如果编辑能针对跟用户相同爱好的群体进行采编的话,那么用户就一定会喜欢这样的站点。然而,这样做的缺点也显而易见,高成本以及对编辑能力的要求。

2、用户推荐(代表:大众点评网、Digg网站)

建立一个网络平台,每一个用户都推荐出自己喜欢的内容,那么被推荐得最多的,就一定是大多数人最受欢迎的内容。如果把这些推荐内容的用户区分成不同的群体, 就会得到特定群体欢迎的内容。Digg的想法就源于此。这样的做法好处,自然是充分利用了受众的积极性,而且也不需要担心把握不住受众的需求,推荐的内容永远都会是大多数人喜欢的内容。不过,这需要用户有足够的动力去推荐自己喜欢的内容,因此设计足够吸引用户的激励机制、设计足够完整的网络平台系统是值得一开始投入大量精力去做的。

3、根据用户行为程序自动分析(代表:豆瓣知道你喜欢的……、亚马逊书店)

可以理解为用户在某个网站经验关注的话题和信息,将会被系统分析并记录,然后系统会根据这些记录再把类似的咨询推荐给用户;还有系统可以整理和此用户行为雷同的其他用户关注的信息,也可以把这些信息作为推荐。这个内容建设的方式在豆瓣中用的非常多。好处在于更加智能化,更加低成本,完全可以自动进行相关内容建设工作。缺点在于如何设计一个合理的算法,能够让系统自动推荐的信息是最合适的信息。

这三种也可能同时存在,例如网站编辑针对对用户推荐的内容进行再编辑再推荐,用户推荐的内容,也可以通过后台分析,寻找到和此用户行为差不多的受众,进行推荐。这些组合都能够互相弥补彼此之间的短处,做到取长补短,丰富网站内容建设。