在这次安徽站长聚会上，合肥热线的汪总提到，2003年最早合肥热线主要是通过编辑进行门户站点建设的，可是由于已开始网站没有赢利，因此养着几个编辑，对于那个时候的合肥热线来说，有点奢侈就砍了，改为着力论坛的建设，由网友自发的在论坛里发帖子。

这里涉及到的是作为网络媒体的发展根本——内容生产的问题。对于媒体来说，“内容为王”是个更古不变的定律。受众访问网站消费的就是内容，互动产生的还是内容，网站运营产生的主要产品是内容，能直接形成网站影响力的还是内容。因此重视网站的内容建设，挖掘网站内容建设的深度，包装网站内容建设，整合推广网站内容，这个对于网络媒体来说是各项工作之中的重中之重。

网站的内容来源，一般分为三个渠道：

1、编辑采编（代表：新浪新闻）

找一群资深的编辑，通过他们自己的经验，从互联网中选出用户需要的内容。这个和报纸的生产流程一样，每天编辑从各地代表读者搜集资讯，再整理归类筛选，提供给读者。这样的做法很容易能够让受众感觉到媒体的气质，或者说是媒体的定位，当然前提是编辑能力要高，那么如果编辑能针对跟用户相同爱好的群体进行采编的话，那么用户就一定会喜欢这样的站点。然而，这样做的缺点也显而易见，高成本以及对编辑能力的要求。

2、用户推荐（代表：大众点评网、Digg网站）

建立一个网络平台，每一个用户都推荐出自己喜欢的内容，那么被推荐得最多的，就一定是大多数人最受欢迎的内容。如果把这些推荐内容的用户区分成不同的群体， 就会得到特定群体欢迎的内容。Digg的想法就源于此。这样的做法好处，自然是充分利用了受众的积极性，而且也不需要担心把握不住受众的需求，推荐的内容永远都会是大多数人喜欢的内容。不过，这需要用户有足够的动力去推荐自己喜欢的内容，因此设计足够吸引用户的激励机制、设计足够完整的网络平台系统是值得一开始投入大量精力去做的。

3、根据用户行为程序自动分析（代表：豆瓣知道你喜欢的……、亚马逊书店）

可以理解为用户在某个网站经验关注的话题和信息，将会被系统分析并记录，然后系统会根据这些记录再把类似的咨询推荐给用户；还有系统可以整理和此用户行为雷同的其他用户关注的信息，也可以把这些信息作为推荐。这个内容建设的方式在豆瓣中用的非常多。好处在于更加智能化，更加低成本，完全可以自动进行相关内容建设工作。缺点在于如何设计一个合理的算法，能够让系统自动推荐的信息是最合适的信息。

这三种也可能同时存在，例如网站编辑针对对用户推荐的内容进行再编辑再推荐，用户推荐的内容，也可以通过后台分析，寻找到和此用户行为差不多的受众，进行推荐。这些组合都能够互相弥补彼此之间的短处，做到取长补短，丰富网站内容建设。