越努力提升专业能力，越容易被替代？
今天看到一篇公众号文章《GPT-6 Astra来了：AI把工作做完了，钱谁赚？》，里…
个人成长 [53]
AI落地应用，我从”觉得有用”到”亲自下场”的半年认知升级路
今年1月起，这半年我把公司AI落地的这件事，从 0 到 1 开始跑起来。不是那种看几…
未来AI赋能的K型分化
AI不会带来平权，反而加剧K型分化：强者借助Agent构建系统更强，弱者仍混乱。解决方案是将专家能力封装为可复用的Skill，实现能力产品化。面对先进模型可能被封锁的趋势，关键是找到不可替代点并用AI放大，持续学习、小步快跑。
国创赛评委手记：获奖项目都把这六个字做到了——真落地，讲清楚
国创赛胜出项目的关键并非技术，而是“真落地、讲清楚”。真落地要求项目从调研到执行真实推进，讲清楚则让价值被看见。AI+应用已成标配，但能做到这两点的项目不足三成，这决定了最终成败。
AI时代的文盲：不是不会用AI，而是不会审查AI
Anthropic数据显示公司超80%代码由AI编写，工程师5个月未写代码。AI产出速度已超过人类审查速度，人成为瓶颈。杰文斯悖论重演：越高效越忙。新时代“文盲”不是不会用AI，而是不会审查AI产出的人。
周六登山悟真知：知而不行只是未知
爬山时看到老人小孩锻炼，年轻人缺席，引出王阳明“知而不行，只是未知”的思考。真知自带行动力，中老年人因体证过健康危机才自然坚持。结合Dan Koe身份重塑理论，改变需先成为“那样的人”，而非靠意志力硬撑。
从费曼点菜想到的：时间决定了你该探索还是该收手
费曼在泰国餐厅用数学推导出“探索-利用”困境：时间多就大胆试新，时间少就选最优。这个原理同样适用于投资、职业规划和学习——年轻时多探索，成熟期聚焦利用，关键是在正确的时间做正确的选择。
AI时代三大核心能力：结构化思考、数字化存档、场景化应用
文章指出AI时代必备三种能力：结构化思考、数字化存档和场景化应用。它们不是速成技能，而是底层能力，三者缺一不可，让人从工具使用者变为系统设计者。
为什么厨师和电工比程序员更难被AI替代
前段时间，中欧基金的一支团队去硅谷调研，回来后说了一句话，让我愣了好几秒。 R…
当AI公司开始抢文科生，意味着什么？
最近我在公司接待了一所知名大学的新闻传播学院老师们参观交流。 交流中大家聊到一个话题…
