花了 2 周，用 AI 手搓了一个超实用的资讯信息萃取系统

我关注的东西，实在太多了。

微信公众号、社交平台里关注的博主，列表拉了好多屏，我自己都没数过。每个号都说自己重要，平台的推荐算法还嫌不够，天天再塞一批”你可能也感兴趣”的过来。

结果就是：刷一个小时手机，收藏七八条”回头细看”，然后永远不会有回头。收藏夹跟仓库一个样，进得多，出得少，其实从来没人去领。

偏偏我大部分能用来消化这些内容的时间，是在上下班路上，眼睛不方便盯着屏幕，耳朵倒是闲着。

所以我想要的东西，说来也简单：每天有个系统把这些号里真正值得看的自动萃取出来，集中摆到我面前；最好还能念给我听，十五二十分钟，路上听完，刚好到公司。

这不就是 AI 该干的活吗？

最开始的设想特别简单：让 AI 把当天这些号发的东西都读一遍，把值得看的萃取出来，每条写个摘要，齐活。就现在 AI 的水平，这活儿它熟。

第一步就翻车：AI 根本不知道我要什么

第一天跑出来我就傻了。AI 挑的东西跟我的口味差得远：它觉得”重要”的——官方公告、发布会、大盘涨跌——我扫一眼就划走；有些博主写自己动手实测的干货，它反倒觉得”信息量不大”，扔了。

我这才反应过来：让 AI 帮你挑东西，前提是让它知道什么叫”好”。而”好”，我自己都从来没说明白过。

接下来大部分时间，就干了一件事：跟 AI 吵架。我把”这条为什么不该进””那条为什么该进”一条条讲给它听，它改标准，改完拿新内容再试，不行再改，来来回回多少轮，记不清了。

吵到最后，标准清晰了。不要的：行情播报、官方公告、标题党、人生感悟、内容合集——看的时候有点感觉，看完什么都不剩。要的：第一人称的实操、访谈复盘、能让我换一种方式干活的方法。吵得最透的是一条分界线：一条内容看完，是”能作用到我明天干活的方式上”，还是”只是让我知道行业里又发生了什么”？前者要，后者不要。

中途还翻过一次车。我让程序自动扫”我关注了哪些号”，扫出来的列表看着挺齐整，直接用了。几天后发现简报里冒出一堆我压根没关注过的号——”机器扫到过”和”我关注了”根本是两回事，有些号只是在我看过的文章里被提到过，也被扫了进来。

最后定的规矩很朴素：信源必须跟我微信里真实关注的号一一对应，宁可少，不可杂。

系统跑起来长什么样

现在它每天早上六点推送，点开是一页”情报速递”，分四块：AI 动态、人文认知、投资方法、财经动态。每条是 AI 改写的小标题加一段摘要，带原文链接，都打过分。这个手搓的信息萃取系统，算是正式上岗了。

▲ 早上收到的页面：报头、播客音频条和第一条内容

拿 9 月 29 日那期举例：一共精选了 20 条。AI 动态 7 条，5 条满分——AI 拍短剧的全流程、历史老师搭备考教练、新图像模型的十几种玩法，全是动手干出来的东西；投资方法满员 7 条，从达利欧聊到艾因霍恩；人文认知就 1 条。顺带一句，达利欧那几条语录每条才 5.5 分，这套打分不认人，哪栏挤哪栏空，全看当天内容的成色，不凑数。

▲ AI 主线栏的前两条，分数就标在旁边

光能看还不够，耳朵还闲着呢。所以还有下半场：AI 把当天的简报写成播客稿，交给电子嗓念出来，每天一期十二分钟左右，通勤路上刚好听完。稿子和简报是同一套打分，但门槛更高——那天投资方法在日报里挂了 7 条，播客只装下 3 条，达利欧的三条语录都没挤进去。稿子先过审稿页，七道校验全过，我才让它配音上线。

▲ 播客稿先生成，过七道校验才配音

真正花掉 2 周的，不是写代码

整个系统，从动念到每天稳定跑，前后花了 2 周，全是晚上和周末的碎片时间。最大的开销不是钱，是把”什么值得看”这个判断讲明白——标准立住了，它天天六点准时开工，我天天六点零几分收成品。这事儿普通人做得到，难的不是技术，是耐心。具体怎么手搓的，下一篇细讲。