教堂旁边的赌场：四百年了，人性一分没变
400 多年前，阿姆斯特丹。 世界上第一家证券交易所开张那天，赌场就同时开张了。没有…
AI思考 [13]
为什么每个人在AI时代都要随手记录
今天读了一篇《每日随手记录，人生意义自现》的文章，颇有共鸣，记录几点感受。 第一点：…
AI把烦人的杂活干了，你腾出时间做真正有价值的事
听了埃兹拉·克莱因采访黄仁勋的播客，两个多小时，信息量很大。最戳我的不是什么AI安全…
越努力提升专业能力，越容易被替代？
今天看到一篇公众号文章《GPT-6 Astra来了：AI把工作做完了，钱谁赚？》，里…
AI应用落地企业：表面是技术，实则是业务，本质是管理
今天和公司技术沟通时，我提出了一个问题：在AI时代，如果技术部门仍然保持”…
AI落地应用，我从”觉得有用”到”亲自下场”的半年认知升级路
今年1月起，这半年我把公司AI落地的这件事，从 0 到 1 开始跑起来。不是那种看几…
未来AI赋能的K型分化
AI不会带来平权，反而加剧K型分化：强者借助Agent构建系统更强，弱者仍混乱。解决方案是将专家能力封装为可复用的Skill，实现能力产品化。面对先进模型可能被封锁的趋势，关键是找到不可替代点并用AI放大，持续学习、小步快跑。
科技从不平权，但会降低门槛
英国计算机科学家西尔弗认为人类自身灾难远甚于AI风险，应乐观期待AI协助人类。但作者从最初认同AI平权转向审慎，认为科技革命往往拉大贫富差距，主张积极拥抱技术但寻找解决实际问题的方案。
AI时代的文盲：不是不会用AI，而是不会审查AI
Anthropic数据显示公司超80%代码由AI编写，工程师5个月未写代码。AI产出速度已超过人类审查速度，人成为瓶颈。杰文斯悖论重演：越高效越忙。新时代“文盲”不是不会用AI，而是不会审查AI产出的人。
为什么厨师和电工比程序员更难被AI替代
前段时间，中欧基金的一支团队去硅谷调研，回来后说了一句话，让我愣了好几秒。 R…
